Resumen de la Ley de IA de noviembre de 2025 para empresas de Florida: Qué cambió y cómo prepararse para 2026

02 December 2025

Por Yoel Molina, Esq., Propietario y Operador de la Oficina Legal de Yoel Molina, P.A.

Resumen de la Ley de IA de noviembre de 2025 para empresas de Florida: Qué cambió y cómo prepararse para 2026

Noviembre fue un mes ajetreado para la ley de IA en EE. UU. y en el extranjero. Si operas en el Condado de Miami-Dade, o si construyes, compras o inviertes en sistemas de IA, este es el informe práctico que puedes usar para tomar decisiones de fin de año con confianza. Soy el abogado Yoel Molina, y a continuación resumo los desarrollos más importantes del mes, explico por qué son relevantes para las empresas de Florida y te doy un plan de acción claro y centrado en el negocio para diciembre y el primer trimestre.

1) El tambor de la preeminencia federal se está volviendo más fuerte

En Washington, las conversaciones se intensificaron sobre si las autoridades federales deberían prevalecer sobre las normas de IA estado por estado. El debate es importante porque muchas empresas están diseñando actualmente su cumplimiento en torno a un mosaico de requisitos que provienen de California, Colorado, Nueva York y otros. Un impulso creíble de preeminencia en D.C. podría comprimir ese mosaico en un único marco federal, o al menos reducir las diferencias.

Lo que esto significa para ti: trata tu plan de cumplimiento de IA como un sistema modular. Construye las características que te permitan satisfacer los regímenes estatales más estrictos, pero estructura tu documentación y contratos de manera que puedan colapsar en un único estándar si la preeminencia federal se establece en 2026. Concretamente, eso significa mantener tus políticas y obligaciones de proveedores organizadas por "familias de control" (divulgación, pruebas, respuesta a incidentes, procedencia de datos, supervisión humana) para que puedas intercambiar citas y etiquetas sin reinventar el programa.

2) Europa afina el camino hacia la Ley de IA de la UE

La Ley de IA de la UE sigue en camino para aplicarse plenamente en 2026, y noviembre trajo propuestas destinadas a suavizar la implementación y aclarar algunas obligaciones. Si vendes en la UE, o tu plataforma tiene usuarios de la UE, ya deberías estar mapeando tus sistemas a las categorías de la Ley: prohibido, alto riesgo, de propósito general (GPAI) y "riesgo limitado" con deberes de transparencia. La conclusión práctica es simple: la documentación no es opcional. Las empresas de EE. UU. con incluso una exposición modesta en la UE necesitan un "archivo técnico" básico para cada sistema en el ámbito de aplicación, un plan de gestión de riesgos y un bucle de monitoreo post-mercado.

Ángulo de Florida: muchas empresas de Miami prestan servicios a Europa en hospitalidad, fintech, logística y comercio electrónico. No asumas que "somos una empresa de EE. UU." es un escudo. Si tu producto o modelo toca a usuarios de la UE, la Ley de IA puede afectarte. Diciembre es un buen momento para identificar cuáles de tus sistemas podrían ser "de alto riesgo" (por ejemplo, crédito, empleo, educación o servicios esenciales) y asignar un propietario interno para el cumplimiento en la UE.

3) Los tribunales siguen endureciendo el campo de batalla de los derechos de autor

Noviembre trajo múltiples fallos y presentaciones que empujan a la industria hacia prácticas más rigurosas de licencias y procedencia. Los tribunales europeos examinaron tanto los datos de entrenamiento como los resultados, y los casos en EE. UU. continuaron destacando el descubrimiento sobre qué contenido se entrenó en los modelos y cómo se generan los resultados. Para las empresas que ajustan o construyen modelos internos, el mensaje es claro: deberías poder explicar qué datos usaste, de dónde provienen, qué derechos tienes y cómo manejas las solicitudes de eliminación o exclusión.

Pasos prácticos para tus contratos y políticas internas:

Trata los datos de entrenamientocomo inventario. Mantén un registro que liste fuentes, licencias y restricciones.
Agrega lenguaje de no-entrenamientoa los NDA y contratos comerciales para que los proveedores no puedan entrenar con tus datos confidenciales.
Al usar modelos de terceros, exige garantíassobre licencias y indemnizacionespor reclamaciones de propiedad intelectual, con derechos de auditoría y cooperación.
Para resultados generativos utilizados en marketing o contenido dirigido al cliente, adopta un flujo de trabajo de autorización(revisión humana + filtros automatizados) antes de la publicación.

4) Los estados siguen avanzando: planifica un enfoque de denominador común más alto

Incluso mientras crece el discurso sobre la preeminencia federal, los estados continúan legislando. California avanzó en obligaciones para desarrolladores de frontera y chatbots de consumidores; la amplia ley de IA de Colorado sigue en camino con cronogramas ajustados hasta 2026; Nueva York se centró en divulgaciones y seguridad para compañeros de IA y experiencias dirigidas a adolescentes. Si tu producto se envía a nivel nacional, tienes dos estrategias realistas: o construyes para el régimen más estricto y lo aplicas en todas partes, o implementas geocercaspara que ciertas características y divulgaciones se activen en estados específicos. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas encontrarán que la primera estrategia es más simple y predecible.

5) Florida y Miami-Dade: lo que los operadores locales deben saber ahora.

Florida ha fortalecido los recursos penales y civiles contra la pornografía deepfake no consensuada y otros medios sintéticos engañosos. Esto es importante para las plataformas que alojan contenido generado por usuarios, pero también es relevante para las marcas y figuras públicas aquí: los manuales de eliminación, preservación y remisión a la ley son esenciales. Más allá de eso, se espera que el estado preste atención a la IA en seguros, educación y selección de personal. Las empresas de Miami-Dade deben asumir que las leyes existentes de protección al consumidor y prácticas desleales ya se aplican a las afirmaciones engañosas de IA, decisiones automatizadas no divulgadas y usos de alto riesgo que perjudican a los consumidores.

Si su organización aborda alguno de los siguientes casos de uso en Florida, elevémoslos para revisión legal:

Decisiones de contratación, promoción o despido influenciadas por IA
Determinaciones de precios, crédito, suscripción o elegibilidad
Clasificación biométrica, clonación de voz o coincidencia facial
Chat dirigido a adolescentes o funcionalidad de "compañero"
Medios sintéticos en publicidad política o gestión de reputación

6) Su plan de acción para diciembre: las victorias más rápidas con la mayor reducción de riesgos

A. Actualice su caja de herramientas de contratación de IA Actualice sus plantillas para que todas hablen el mismo idioma y cubran las mismas familias de control. Como mínimo, incluya:

Proveniencia de datos y licencias: el proveedor garantiza derechos sobre los datos de entrenamiento e inferencia; comparte listas o resúmenes a pedido.
No entrenar con datos de clientes: a menos que usted opte explícitamente por ello.
Notificaciones de cambios en el modelo: el proveedor debe notificarle antes de actualizaciones materiales que afecten el rendimiento, sesgo o seguridad.
Pruebas y evaluación: derecho a recibir informes de evaluación y realizar sus propias pruebas, incluyendo pruebas críticas para casos de uso importantes.
Supervisión humana: el proveedor describe los puntos de control recomendados con intervención humana; usted retiene la capacidad de anular o desactivar decisiones automatizadas.
Seguridad y privacidad: alineación con su estándar industrial (SOC 2, ISO 27001, HIPAA donde sea relevante) y leyes de violación de datos de Florida.
Propiedad intelectual e indemnidades: garantías claras sobre no infracción, obligaciones de defensa rápida, cooperación con pruebas y límites razonables que se ajusten al riesgo.
Respuesta a incidentes: cronogramas, niveles de severidad y puntos de contacto para eventos de seguridad o seguridad que involucren el modelo o los datos.
Derechos de auditoría: proporcionales, bien definidos y viables, incluyendo atestados de terceros en lugar de auditorías intrusivas donde sea apropiado.

B. Establezca un programa de gobernanza ligero No necesita una política de 200 páginas para ser defendible; necesita claridad y trazabilidad.

Inventario: liste cada sistema de IA, su propósito, fuentes de datos, proveedor del modelo y propietario comercial.
Pantalla de riesgos: marque usos de alto impacto (empleo, préstamos, vivienda, atención médica, menores, procesamiento biométrico) para revisión mejorada.
Pruebas: documente pruebas previas al despliegue y periódicas, incluyendo casos límite y verificaciones de sesgo relevantes para su uso.
Operaciones: defina puntos de intervención humana, caminos de escalada y un interruptor de emergencia: para comportamientos problemáticos.
Registros: mantenga registros de decisiones, notas de conjuntos de datos e historiales de cambios. Si alguna vez enfrenta un descubrimiento, esto minimiza la interrupción.

C. Prepárese ahora para la exposición en la UE Si tiene clientes o usuarios en la UE, mapee cada sistema a una categoría de la Ley de IA y comience el archivo técnico básico : descripción del sistema, gobernanza de datos, gestión de riesgos, resultados de pruebas, supervisión humana y monitoreo post-mercado. Asigne a una persona responsable y establezca una cadencia de revisión. Incluso si finalmente concluye que el sistema es de "riesgo limitado", esta documentación le ahorrará tiempo cuando los clientes o socios la soliciten.D. Capacite a sus equipos sobre "disciplina de reclamaciones" Marketing y ventas deben evitar el lavado de IA: exagerar la precisión, seguridad o licencias. Los equipos de productos deben evitar hacer afirmaciones no calificadas sobre el rendimiento libre de sesgos. El servicio al cliente debe tener guiones para explicar cuándo y cómo se utiliza la IA, cómo optar por no participar si se ofrece y cómo escalar quejas sensibles.

E. Construya un manual de medios sintéticos

Para plataformas

: políticas de contenido, herramientas de detección automatizada, canales de denunciantes de confianza, procedimientos de eliminación rápida y preservación de pruebas.Para marcas y ejecutivos
: monitoreo de medios, coordinación de relaciones públicas y declaraciones pre redactadas para incidentes de deepfake que afecten la reputación, mercados de valores o elecciones.7) Una lista de verificación simple de 12 puntos para ejecutivos

Apruebe una política de IA que se ajuste a su negocio (no una descarga genérica).

Mantenga un inventario actualizado de sistemas de IA, sus propietarios y sus niveles de riesgo.
Agregue cláusulas de no entrenamiento a los NDA y acuerdos comerciales.
Add no-training clauses to NDAs and commercial agreements.
Actualizar las plantillas de MSA/SOW con garantías de propiedad intelectual, indemnizaciones y derechos de auditoría/notificación.
Requerir a los proveedores que divulguen fuentes de capacitación o proporcionen certificaciones.
Establecer protocolos de pruebas previas al despliegue y re-pruebas periódicas.
Documentar procedimientos de intervención humana y anulación para casos de uso de alto impacto.
Establecer un plan de respuesta a incidentes para eventos de seguridad y protección de IA.
Crear un registro de conjuntos de datos con licencias y restricciones.
Redactar un manual de medios sintéticos (deepfake) para asuntos legales y de relaciones públicas.
Mapear cualquier sistema que toque la UE a la Ley de IA de la UE y comenzar archivos técnicos.
Capacitar a marketing y ventas sobre afirmaciones veraces de IA y divulgaciones requeridas.

Conclusión para las empresas de Miami-Dade

Noviembre de 2025 aceleró tres tendencias: (1) conversaciones serias sobre la preeminencia federal en EE. UU., (2) progreso constante hacia la aplicación de la Ley de IA de la UE en 2026, y (3) decisiones judiciales que recompensan a las empresas que pueden probar qué datos utilizaron y por qué. Las empresas de Florida deben mantener una postura de cumplimiento flexible y modular que funcione bajo el actual mosaico, pero que pueda ajustarse o simplificarse si las reglas federales se cristalizan. Si no haces nada más este mes, actualiza tus contratos, establece un programa de gobernanza mínimo y organiza tu casa de datos. Así es como reduces la exposición legal mientras sigues enviando productos y cumpliendo con tu hoja de ruta de 2026.

¿Necesitas ayuda?

Para ayuda legal con la gobernanza de IA, contratos y cumplimiento, contacta al abogado Yoel Molina en admin@molawoffice.com, llama al (305) 548-5020 (Opción 1), o envía un mensaje por WhatsApp al (305) 349-3637.